Kategori: Pengenalan Pola

  • Principal Component Analysis (PCA)/Proyeksi Eigen

    Sejarah PCA PCA adalah teknik statistik yang sudah digunakan secara luas baik dalam hal pengenalan wajah maupun pengenalan pola dari sebuah gambar. Metode Principal Component Analysis (PCA) dibuat pertama kali oleh para ahli statistik dan ditemukan oleh Karl Pearson pada tahun l90l yang memakainya pada bidang biologi.  Kemudian tidak ada perkembangan baru pada teknik ini,…

  • Teori Pengenalan Wajah (Face Recognition)

    Langkah-langkah dalam proses pembuatan sistem pengenalan wajah berbeda satu dengan yang lain. Hal ini disebabkan karena adanya faktor-faktor seperti ukuran database atau training set dari citra wajah, jenis input yang digunakan (citra foto atau video), derau (noise) pada citra dan lain-lain. Proses Pengenalan Wajah Pada dasarnya proses dalam pengenalan wajah terbagi menjadi beberapa bagian seperti…

  • Pendekatan Pengenalan Pola

    Aplikasi pengenalan pola dapat dibuat dengan beberapa pendekatan. Ada pendekatan yang menggunakan basis statistikal untuk menghasilkan pola. Pendekatan lainnya menggunakan struktur dari pola yang menyediakan informasi fundamental untuk pengenalan pola. Pendekatan lain lagi adalah dengan membangun dan melatih suatu arsitektur yang secara akurat mengasosiasikan input pola tertentu dengan respon yang diharapkan. Pendekatan Pengenalan Pola Statistikal…

  • Komponen Sistem Pengenalan Pola

    Struktur Sistem pengenalan pola dasar terdiri dari (Darma Putra : 2010): Sensor Sensor berfungsi untuk menangkap objek dari dunia nyata dan selanjutnya diubah menjadi sinyal digital (sinyal yang terdiri atas sekumpulan bilangan) melalui proses digitalisasi. Mekanisme Pra-Pengolahan Mekanisme Pra-Pengolahan berfungsi mempersiapkan citra atau sinyal agar dapat menghasilkan cirri yang lebih baik pada tahap berikutnya. Pada…

  • Pengenalan Pola

    Pola Pola adalah suatu entitas yang terdefinisi dan dapat diidentifikasi serta diberi nama melalui ciri-cirinya (feature). Ciri-ciri tersebut digunakan untuk membedakan suatu pola dengan pola yang lainnya. Ciri yang baik adalah ciri yang memiliki daya pembeda yang tinggi, sehingga pengelompokan pola berdasarkan ciri yang dimiliki dapat dilakukan dengan keakuratan yang tinggi. Pola adalah komposit/gabungan dari…