Proses ETL (Extraction, Transformation, Loading) merupakan proses yang harus dilalui dalam pembentukan data warehouse (Kimball, 2004). Berikut adalah penjelasan dari tiap proses. Ekstraksi Data (Extract) Ekstraksi data adalah proses dimana data diambil atau diekstrak dari berbagai sistem operasional, baik menggunakan query, atau…
Baca Selengkapnya » tentang ETL (Extraction, Transformation, Loading)Kategori: Data Warehouse
Arsitektur Datawarehouse Arsitektur data warehouse (lihat gambar di bawah) mencakup proses ETL (Extraction, Transformation, Loading) untuk memindahkan data dari operational data source dan sumber data eksternal lainnya ke dalam data warehouse. Data Mart Data warehouse dapat dibagi menjadi beberapa data mart, berdasarkan fungsi b…
Baca Selengkapnya » tentang Arsitektur Data WarehouseData warehouse merupakan kumpulan data dari berbagai sumber yang disimpan dalam suatu gudang data (repository) dalam kapasitas besar dan digunakan untuk proses pengambilan keputusan (Prabhu, 2007). Menurut William Inmon, karakteristik dari data warehouse adalah sebagai berikut: Subject Oriented Pada sistem operasional, data disi…
Baca Selengkapnya » tentang Data WarehouseNon Volatile Karakteristik keempat dari data warehouse adalah non-volatile,maksudnya data pada data warehouse tidak di-update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler. Data yang baru selalu ditambahkan sebagai suplemen bagi database itu sendiri dari pada sebagai sebuah perubahan. Database tersebu…
Baca Selengkapnya » tentang Non Volatile - Data WarehouseTime Variant Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu. Untuk melihat interval waktu yang digunakan dalam mengukur keakuratan suatu data warehouse, kita dapat menggunakan cara antara lain: Cara yang paling sederhana adalah menyajikan data warehouse pada rentang waktu tertentu,…
Baca Selengkapnya » tentang Time Variant - Data WarehouseInetgrated Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikian data tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendir…
Baca Selengkapnya » tentang Terintegrasi - Data WarehouseSubject Oriented Data warehouse berorientasi subject artinya data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject-subject tertentu dalam organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu. Data warehouse diorganisasikan disekitar subjek-subjek utama dari perusahaan(customers,products dan sales) dan tidak di…
Baca Selengkapnya » tentang Subject Oriented - Data WarehouseIstilah-istilah yang berkaitan dengan data warehousing: Data Mart, Adalah suatu bagian pada data warehousing yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. On-Line Analytical Processing(OLAP), merupakan suatu pemrosesan basisdata yang menggunakan tabel fakta dan dime…
Baca Selengkapnya » tentang Istilah-istilah yang Berhubungan dengan Data WarehouseBeberapa pengertian dari beberapa ahli tentang definisi datawarehousing: Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehousing adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management. Menurut Vidette Poe, …
Baca Selengkapnya » tentang Konsep Data Warehousing