Tapis Gaussian
Tapis Gaussian secara meluas telah digunakan dalam bidang analisis citra terutama untuk proses penghalusan (smoothing), pengaburan (bluring), menghilangkan detil, dan menghilangkan derau (noise).
Fungsi Gaussian (1-D)
Fungsi Gaussian satu dimensi (1-D) dapat dinyatakan sebagai
dengan σ menyatakan standar deviasi dari distribusi. Fungsi di atas diasumsikan memiliki mean 0 (pusat distribusi pada garis x=0).
Distribusi Gaussian 1-D
Semakin besar nilai σ maka kurva distribusi Gaussian semakin melebar dan puncaknya menurun (Gambar Distribusi Gaussian 1-D).
dengan σ adalah 1, 2, 3, dan 10
Angka 0.399 pada gambar di atas diperoleh dari
distribusi Gaussian dengan σ adalah 1, 2, 3, dan 10
Fungsi Gaussian (2-D)
Bentuk 2-D dari fungsi Gaussian adalah
Angka 0.1592 pada gambar di atas diperoleh dari
Proses penghalusan terhadap citra dapat dilakukan dengan proses konvolusi citra input dengan Tapis Gaussian. Tingkat atau derajat kehalusan citra hasil Tapis Gaussian dapat diatur dengan mengubah-ubah nilai σ.
|
0.000 |
0.004 |
0.054 |
0.242 |
0.399 |
0.342 |
0.054 |
0.004 |
0.000 |