Kategori: Data Mining

Dimensi CRM Menurut  Swift (2001), Parvatiyar dan Sheth (2001), serta Kracklauer, Mills, dan Seifert (2004), CRM memiliki empat dimensi, yaitu : Identifikasi konsumen (customer identification). Membangun daya tarik terhadap konsumen (customer attraction). Mempertahankan konsumen yang ada (customer retention). Pengembangkan konsumen (customer development). Keempat dimensi dari CRM tersebut dapat dilihat sebagai... Readmore

CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) merupakan suatu konsorsium perusahaan yang didirikan oleh Komisi Eropa pada tahun 1996 dan telah ditetapkan sebagai proses standar dalam data mining yang dapat diaplikasikan di berbagai sektor industri. Gambar berikut menjelaskan tentang siklus hidup pengembangan data mining yang telah ditetapkan dalam CRISP-DM. Berikut... Readmore

Tugas data mining secara garis besar dibagi menjadi dua kategori utama, yaitu (Tan dkk, 2006) : Tugas Prediktif Tujuan utama dari tugas ini adalah untuk memprediksikan nilai dari atribut tertentu berdasarkan nilai dari atribut lainnya. Atribut yang diprediksi dikenal sebagai target atau dependent variable, sedangkan atribut yang digunakan untuk membuat... Readmore

Ada tiga tahap penting dalam KDD, yaitu (Tan dkk, 2006) : Data Preprocessing Proses ini bertujuan untuk mentransformasikan data input ke dalam format yang sesuai untuk kemudian dianalisa. Dalam tahap ini dilakukan proses penggabungan data dari berbagai sumber, pembersihan data untuk menghilangkan noise data dan data ganda, serta memilih atribut... Readmore

Data Mining Data mining merupakan proses pencarian pola-pola yang menarik dan tersembunyi (hidden pattern) dari suatu kumpulan data yang berukuran besar yang tersimpan dalam suatu basis data, data warehouse, atau  tempat penyimpanan data lainnya (Tan dkk, 2006). Menurut Sumanthi dan Sivandham (2009),  data mining juga didefinisikan sebagai bagian dari proses... Readmore